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Calculadora VRAM y ROI: Correr LLMs en GPU Propia/Alquilada vs API OpenAI/Claude

Compara el punto de equilibrio mensual entre pagar por millón de tokens en APIs comerciales frente a ejecutar modelos abiertos (Llama 3 / Qwen / DeepSeek) en servidor propio o GPU dedicada con Ollama/vLLM.

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Escenario Estándar / Cloud
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Plantilla Base docker-compose.yml Lista para Dockge

services:
  coste:
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Preguntas Frecuentes

¿A partir de cuántos millones de tokens compensa un servidor GPU dedicado?

Para cargas por lotes (batch processing) superiores a 35-50 millones de tokens al mes, una instancia GPU dedicada o servidor local amortiza su coste frente a APIs propietarias.

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